Μια μελέτη που πραγματοποιήθηκε από τα Εργαστήρια Panda (PandaLabs) σε περισσότερους από 1.5 εκατομμύριο χρήστες αποκάλυψε ότι το 72% των επιχειρήσεων με ενημερωμένη λύση ασφάλειας εγκατεστημένη είχε malware στα δίκτυά τους. Στο περιβάλλον των τελικών χρηστών, η μελέτη επιβεβαίωσε ότι το 23% των οικιακών υπολογιστών ήταν μολυσμένα. Πρόσφατα στοιχεία δείχνουν ότι η κατάσταση δεν έχει βελτιωθεί.

Ο λόγος είναι ότι οι παραδοσιακές λύσεις ασφάλειας δεν είναι πλέον σε θέση να προστατεύσουν επαρκώς τους υπολογιστές των χρηστών από τον αυξανόμενο αριθμό δειγμάτων malware που εμφανίζονται καθημερινά. Αυτό σημαίνει ότι πολλοί χρήστες είναι μολυσμένοι χωρίς να το έχουν καταλάβει.

Προκειμένου να πληροφορήσει τους χρήστες για αυτό το πρόβλημα, η Panda Security δημιούργησε την εκστρατεία Infected or Not (http://www.infectedornot.com). Μέσω αυτής της πρωτοβουλίας, οι χρήστες και οι επιχειρήσεις θα έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης στη δωρεάν αξιολόγηση της ασφάλειας των υπολογιστών και των δικτύων τους, χρησιμοποιώντας την μεγαλύτερη βάση δεδομένων malware στον κόσμο με περισσότερα από 11 εκατομμύρια δείγματα malware και, κατά συνέπεια, να βελτιώσουν την ασφάλεια των υπολογιστών τους.

“Πολλοί χρήστες και διευθυντές IT θεωρούν ότι όλες οι λύσεις ασφάλειας είναι οι ίδιες, και ότι η απλή εγκατάσταση ενός παραδοσιακού προγράμματος antivirus παρέχει ικανοποιητική προστασία, όμως η αλήθεια είναι αρκετά διαφορετική. Λόγω της εξέλιξης του malware, ο χρήστης μιας παραδοσιακής λύσης antivirus ακόμα εκτίθεται σημαντικά”, εξηγεί ο Mathieu Brignone, CMO της Panda Security. “Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στην κλοπή εμπιστευτικών στοιχείων, στην κλοπή ταυτότητας και τελικά, στην εκμετάλλευση των πιστωτικών καρτών και τραπεζικών λογαριασμών των ανθρώπων”.

Ο λόγος για τον οποίο η Panda μπορεί να ανιχνεύσει malware τα οποία έχουν ξεφύγει από άλλες λύσεις είναι η “Συλλογική Νοημοσύνη”. Μέσω της εκστρατείας Infected or Not, η Panda Security στοχεύει να αποδείξει ότι αυτή η καινοτόμος τεχνολογία παρέχει πολύ καλύτερη προστασία από τον ανταγωνισμό και ότι επομένως αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό πλεονέκτημα σε σύγκριση με τις άλλες λύσεις ασφάλειας.

Η “Συλλογική Νοημοσύνη” είναι ένα καινοτόμο μοντέλο ασφάλειας βασισμένο στη συλλογή πληροφοριών σχετικά με malware από την κοινότητα του Internet και την αυτοματοποιημένη επεξεργασία αυτών των στοιχείων στα νέα κέντρα επεξεργασίας δεδομένων. Δεδομένου ότι η γνώση συσσωρεύεται στους κεντρικούς υπολογιστές της Panda και όχι στους υπολογιστές των πελατών, η συλλογική νοημοσύνη μεγιστοποιεί γρήγορα την ικανότητα ανίχνευσης των λύσεων της Panda μειώνοντας την χρήση εύρους ζώνης των πελατών και την κατανάλωση πόρων. Αυτό το μοντέλο συνεπώς, παρέχει όχι μόνο μεγαλύτερη ασφάλεια αλλά και απλοποιεί την διαδικασία προστασίας.

Αυτήν την περίοδο, το δίκτυο Συλλογικής Νοημοσύνης της Panda Security περιλαμβάνει 4 εκατομμύρια υπολογιστές. Η γνώση που συσσωρεύεται στο σύστημα αποτελείται από περισσότερα από 11 εκατομμύρια δείγματα malware, και πάνω από 100 εκατομμύρια αναλυθέντα προγράμματα. Το 2007, περισσότερο από το 94% όλων των νέων απειλών που έφθασαν στα Εργαστήρια Panda (PandaLabs) ανιχνεύθηκαν μέσω της Συλλογικής Νοημοσύνης. Αυτή τη στιγμή, το σύστημα έχει μια βάση γνώσεων malware με περισσότερες από εκατό εκατομμύρια ψηφιολέξεις.

“Αυτό το μοντέλο εξασφαλίζει ότι οι λύσεις της Panda ανιχνεύουν περισσότερα malware από άλλα προϊόντα ασφάλειας, και αν αποτύχουμε να βρούμε μια απειλή στον υπολογιστή ενός χρήστη θα μπορεί να κερδίσει ένα iPod Nano” λέει ο Mathieu Brignone.